Minitab 20 提供了一些工具，供您在遇到最棘手的业务问题时用来分析数据并找出有意义的解决方案。Minitab 下载提供统计分析、可视化分析、预测式分析和改进分析来支持数据驱动型决策。无论是否具备统计背景知识，Minitab 都可以通过其易于使用的软件或统计专家支持网络帮助企业更好地预测结果、设计更出色的产品并创造更美好的未来。接下来APP收藏（appsc.com.cn）为你详细介绍，内容如下。
无缝的数据准备仅需单击导入，即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。
轻松展示演示文稿将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，从而轻松创建演示文稿并共享结果。
发现和探索查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。
描述性统计和推理性统计即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。关键的统计检验包括：配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。
预测式分析可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。
可视化展示您的发现的图形输出；散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分，更详细地研究关注点。
Minitab 的“协助”Minitab 的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成整个分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。
Quality TrainerQuality Trainer 电子学习课程（单独出售）包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习使用 Minitab Statistical Software 的统计知识。
Minitab® 20* 新增功能或改进功能协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验 *回归DOE控制图
图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形 *对图形使用笔刷以研究关注点 *导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验单比率检验和双比率检验单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验单方差检验和双方差检验相关和协方差 *正态性检验异常值检验Poisson 拟合优度检验
回归线性回归和非线性回归 *二元、顺序和名义 Logistic 回归 *稳定性研究偏最小二乘正交回归Poisson 回归图：残差、因子、等值线、曲面等。逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准 *最佳子集 *响应预测和优化 *
方差分析方差分析一般线性模型混合模型多元方差分析多重比较响应预测和优化 *等方差检验图：残差、因子、等值线、曲面等。均值分析
测量系统分析数据收集工作表量具 R&R 交叉量具 R&R 嵌套扩展的量具重复性与重现性量具运行图量具线性和偏倚类型 1 量具研究属性量具研究属性一致性分析
质量工具运行图Pareto 图因果图变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA稀有事件控制图：G 和 T历史/过程偏移控制图Box-Cox 和 Johnson 变换个体分布标识过程能力：正态、非正态、属性、批处理 *Process Capability SixpackTM公差区间抽样验收和 OC 曲线 *
试验设计确定性筛选设计Plackett-Burman 设计二水平因子设计裂区设计一般因子设计响应曲面设计混料设计D 最优设计和基于距离的设计田口设计用户指定的设计分析二进制响应 *分析因子设计的变异性修补试验效应图：正态、半正态、Pareto响应预测和优化 *图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
可靠性/生存参数分布分析和非参数分布分析拟合优度测量确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据加速寿命检验寿命数据回归检验计划阈值参数分布可修复系统多种失效模式概率单位分析Weibayes 分析图：分布、概率、故障、生存保证分析
功效和样本数量用于估计的样本数量公差区间的样本数量单样本 Z、单样本 t 和双样本 t配对 t单比率和双比率单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率单方差和双方差等价检验单因子方差二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计功效曲线
多变量主成份分析因子分析判别分析聚类分析对应分析项目分析和 Cronbach alpha
时间序列和预测时间序列图趋势分析分解移动平均指数平滑Winters 方法自相关函数、偏自相关函数和互相关函数综合自回归移动平均 (ARIMA)
非参数符号检验Wilcoxon 检验Mann-Whitney 检验Kruskal-Wallis 检验Mood 中位数检验Friedman 检验游程检验
等价检验单样本和双样本、配对2×2 交叉设计
表卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验卡方拟合优度检验计数和交叉分组表
模拟和分布随机数生成元概率密度、累积分布和逆累积分布函数随机抽样自引导和随机化检验 *
宏和自定义可自定义的菜单和工具栏大量首选项和用户配置文件功能强大的脚本功能 *
以上就是本篇分享的所有内容，感谢阅读（编辑：罗阳）
